Яндекс Практикум разработал образовательную программу для обучения продуктовой аналитике в виде симулятора. За два с половиной месяца курса студенты погрузятся в работу продуктового аналитика и смогут решить реальные кейсы: проведут полноценные исследования, разберутся с ad-hoc запросами, узнают тонкости A/B-тестирования.
Программа предназначена для аналитиков, которые хотят быстрее вырасти в должности, IT-специалистов, которые хотят перейти в продуктовые аналитики, продакт-менеджеров и выпускников курсов по анализу данных, которым требуется больше практического опыта.
Выпускники получат диплом о повышении квалификации (официальный документ о дополнительном образовании).
Чему вы научитесь на курсе
- Разбираться в метриках и понимать их взаимосвязь;
- Делать когортный анализ;
- Считать юнит-экономику;
- Проводить исследования;
- Визуализировать данные в Tableau;
- Находить точки роста в продукте;
- Сегментировать пользователей;
- Рассчитывать метрики с помощью SQL;
- Подготавливать, проводить и анализировать AB-тесты при помощи Python.
Как проходит обучение
Курс занимает 2,5 месяца. Обучение построено так, чтобы сразу отрабатывать полученные знания на практике. Студенты попадут в симуляцию: получат опыт реальной работы продуктового аналитика с интересными задачами и нетерпеливыми заказчиками.
Обратную связь будет давать ментор, к нему можно обращаться с любыми вопросами, которые появятся во время обучения. В конце каждого модуля запланированы созвоны на 1,5 часа в мини-группах по 3-4 человека.
Студенты пройдут весь цикл работы продуктового аналитика в продукте. Начнут курс с онбординга в команду и дальше полностью погрузятся в работу, а именно:
- Выполнят множество ad-hoc задач;
- Сделают большой отчёт в Tableau;
- Проведут два исследования;
- Подготовятся к A/B-тесту и оценят его результаты.
В ходе обучения студентов сопровождают менторы, кураторы, ревьюеры и служба поддержки.
Выпускники станут частью комьюнити, которое объединяет специалистов и единомышленников с экспертизой в разных областях. Вместе с сообществом студенты смогут обмениваться опытом, разбирать сложные задачи и помогать друг другу в учёбе.
Подробности
Для того, чтобы пройти курс, потребуется базовое знание SQL: операторы SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, IN, JOIN, агрегатные функции и вложенные запросы. Это поможет вычислять продуктовые метрики, воронки и решать другие задачи курса.
А ещё не обойтись без знаний математики ~7 класса — чтобы разобраться в распределениях, статистических критериях и не напугаться таких определений как «медиана», «мода», «квантили».
Знание Python не обязательно — в программу будет включен блок для самостоятельного изучения необходимой базы. Но придётся уделить чуть больше времени обучению в неделю.
На курсе есть бесплатная вводная часть: можно примерить процесс обучения на себя и после этого принять решение.
Ознакомиться с программой и записаться на курс можно по ссылке.
